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      高通量多尺度材料計算和機器學習
      發布者:網上館配會 發布時間:2024/3/29


            傳統材料研發模式主要基于實驗“試錯法”,其研發周期長、效率低,人工智能驅動的科研范式變革和新材料數字化研發模式能有效地降低研發成本,縮短研發周期。本書基于計算、數據、AI和實驗“四位一體”的新材料集成式智能化研發理念,提出了基于材料基因編碼的新材料智能設計范式,從企業級新材料研發和面向科研的材料計算視角,重點圍繞高通量材料集成計算、多尺度材料計算模擬、材料數據庫、材料數據機器學習、新材料研發制造軟件等介紹了新材料數字化智能化研發和設計基本概念、方法、技術和應用。本書同時也介紹了國產的高通量多尺度集成式材料智能化設計工業軟件MatCloud+,并通過一些精選案例介紹了材料計算、數據和新一代人工智能等數字化研發方法技術在新能源、金屬/合金、石油化工、復合材料、新型功能材料等重點材料行業或領域的應用。


      • 高通量多尺度材料計算和機器學習
        • 高通量多尺度材料計算和機器學習
        • 楊小渝/2024-1-1/科學出版社
        • 傳統材料研發模式主要基于實驗“試錯法”,其研發周期長、效率低,人工智能驅動的科研范式變革和新材料數字化研發模式能有效地降低研發成本,縮短研發周期。本書基于計算、數據、AI和實驗“四位一體”的新材料集成式智能化研發理念,提出了基于材料基因編碼的新材料智能設計范式,從企業級新材料研發和面向科研的材料計算視角,重點圍繞高通量材料集成計算、多尺度材料計算模擬、材料數據庫、材料數據機器學習、新材料研發制造軟件等介紹了新材料數字

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          定價:¥198  ISBN:9787030762825
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